在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的浪潮下，數(shù)據(jù)資源入表成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，廣電計(jì)量“內(nèi)外兼修”展現(xiàn)出了強(qiáng)大的實(shí)力和影響力，廣州日報(bào)于《廣州企業(yè)正點(diǎn)“數(shù)”成金》報(bào)道上展現(xiàn)了廣電計(jì)量在數(shù)據(jù)資源入表領(lǐng)域的部分成果。

　　在對外服務(wù)方面，廣電計(jì)量深耕數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理，始終聚焦于數(shù)據(jù)價(jià)值的產(chǎn)生與持久釋放，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，積極推進(jìn)數(shù)據(jù)資源入表落地。牽頭編制《廣州數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及入表工作指引》，牽頭起草《數(shù)據(jù)資源控制及資產(chǎn)辨認(rèn)的計(jì)量要求》，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了從數(shù)據(jù)盤點(diǎn)到交易流通的“全棧式”服務(wù)，服務(wù)涵蓋數(shù)據(jù)治理咨詢、數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估(DCMM)、數(shù)據(jù)安全及合規(guī)評估、數(shù)據(jù)治理評價(jià)以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)登記申報(bào)咨詢等關(guān)鍵領(lǐng)域
 

　　從對外服務(wù)的實(shí)際成果來看，廣電計(jì)量取得了不菲的成績。在助力企業(yè)數(shù)據(jù)資源入表的實(shí)踐中，成功助力雁塔城運(yùn)集團(tuán)實(shí)現(xiàn)西安城投首單數(shù)據(jù)資源入表，為該集團(tuán)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化邁出了堅(jiān)實(shí)的第一步。同時(shí)，在全國范圍內(nèi)廣泛布局，為廣州拓威天海、甘肅建投、浙江奔通等來自全國各地不同行業(yè)的企業(yè)提供了專業(yè)的入表服務(wù)，有效推動(dòng)了這些企業(yè)在數(shù)據(jù)資源利用和資產(chǎn)化進(jìn)程中的發(fā)展。此外，圍繞如何產(chǎn)生有價(jià)值的數(shù)據(jù)以及持續(xù)運(yùn)營這一核心問題，廣電計(jì)量量身定制了培訓(xùn)體系，為數(shù)百家國有企業(yè)開展數(shù)據(jù)資源入表培訓(xùn)，幫助企業(yè)內(nèi)部人員提升對數(shù)據(jù)資源入表工作的認(rèn)識(shí)和操作能力；舉辦多期工信部數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理師發(fā)證培訓(xùn)，為整個(gè)行業(yè)培養(yǎng)了大量專業(yè)人才，進(jìn)一步為企業(yè)輸出具備數(shù)字化思維的人才，有力地推動(dòng)了行業(yè)的整體發(fā)展。

　　不僅如此，廣電計(jì)量更是注重“內(nèi)功”的凝練。今年以來，在數(shù)科集團(tuán)統(tǒng)籌指導(dǎo)下屬相關(guān)成員公司的數(shù)據(jù)資源入表工作背景下，廣電計(jì)量積極響應(yīng)號(hào)召，扎實(shí)推進(jìn)內(nèi)部入表工作。通過一系列努力，成功形成檢驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)產(chǎn)品，進(jìn)一步挖掘測試數(shù)據(jù)潛力，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，在實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展的同時(shí)，也為其他企業(yè)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)借鑒，充分展現(xiàn)了其在數(shù)據(jù)資源入表領(lǐng)域的專業(yè)能力和示范效應(yīng)，為千行百業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和利用賦能。
 

　　隨著數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，數(shù)據(jù)要素將發(fā)揮日益重要的作用。在未來的征程中，廣電計(jì)量也將繼續(xù)秉持專業(yè)精神，不斷深化數(shù)據(jù)服務(wù)的內(nèi)涵與外延。一方面，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)資源入表的服務(wù)流程和質(zhì)量，以適應(yīng)不斷變化的市場需求和監(jiān)管環(huán)境；另一方面，積極探索數(shù)據(jù)與其他新興技術(shù)的融合應(yīng)用，如人工智能、區(qū)塊鏈等，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦予更豐富的價(jià)值維度。